大数据开发学习路线（非常详细）

截至目前，咱们已经发布了三套学习路线，帮助了 2000+ 名读者，它们分别是：

C/C++ Windows开发学习路线

Java 开发学习路线（非常详细）

Python 爬虫开发路线（非常详细）

今天正在发布的《大数据开发学习路线》是第四部大作。

所谓大数据（Big Data），也就是「海量数据」或者「大量数据」，它们不但体积庞大，而且数目众多，使用传统软件（Excel、MySQL 等）无法在指定时间内处理完成。

大数据的体积可能超过 1TB 或者 1PB，数目可能超过 1 亿条或者 10 亿条。

例如，人们每天上网购物，支付扫码，在微信上发送文字、图片、语音、视频等，这些行为时刻都在产生数据，而且规模庞大吾爱分享网，它们就属于大数据的范畴。

研究大数据的核心目标在于：通过分析这些海量的数据，从中挖掘出有用的信息。

比如，通过分析人们购物时产生的大数据，卖家可以了解消费者在店铺中的行为偏好，及时调整销售策略，从而提高营业额。

通常情况下，我们将处理大数据需要的技术统称为“大数据技术”。大数据技术并不是某一项专门的技术，而是一系列技术的统称，例如 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink 等。

在企业项目开发中，大数据技术主要涵盖数据采集、数据存储和数据计算三个方面，这些都是大数据开发人员必须具备的技能：

数据采集：利用采集技术（比如 Python 爬虫），将不同格式的数据快速采集到大数据平台；

数据吾爱分享网存储：对于采集过来的数据，按照不同的应用场景，使用不同的技术进行存储，为数据计算做准备；

数据计算：根据数据的时效性，对存储的数据进行离线计算和实时计算，最终的计算结果可以为企业决策提供数据支撑。

现如今，大数据技术已经应用到了各行各业，融入进我们生活的方方面面。

例如，大数据技术在疫情防控中就起到了至关重要的作用。借助疫情实时大数据报告，防控部门可以收集到当日的疫情数据（比如新确诊人数和治愈人数），通过分析这些数据，及时地调整当地的防控措施，最终将刚刚萌芽的疫情彻底消灭。

下面列举的一些领域也同样运用到了大数据技术：

电商领域：精准广告位、个性化商品推荐、大数据杀熟等；

传媒领域：精准营销、猜你喜欢、交吾爱分享网互推荐等；

金融领域：个人的信用评估、个人风险承担能力的评估等；

交通领域：拥堵预测、智能红绿灯、导航最优规划等；

电信领域：基站选址优化、舆情监控、客户用户画像等；

医疗领域：智慧医疗、疾病预防、病源追踪等。

大数据的发展前景

近年来随着互联网和信息行业的不断发展，大数据技术愈发受到人们的关注，已经成为时下最炙手可热的技术之一。

2021 年发布的《十四五年规划和2035年远景目标》将「加快数字化发展，建设数字中国」作为独立篇章，明确指出“大数据”是七大数字经济的重点产业之一，“数据”一词更是出现了 53 次之多，这表明以大数据为重点的数字产业迎来了新的发展机遇。

目前，大数据还属于朝阳行业，就业人员不足 吾爱分享网50 万，专业的大数据人才比较稀缺。未来 3 到 5 年，随着国家的重视和扶持，大数据人才缺口还将继续加大，预计会达到 150 万左右，因此大数据的前景还是非常诱人的。

最后谈谈每个人都关心的薪资问题。据 2021 年国家统计局公布的数据显示，IT 行业的平均薪资是所有行业中最高的，而在 IT 行业中，大数据开发方向的薪资普遍比其它方向都高，位于 IT 行业平均薪资榜首。

学习路线

这是一套非常详细的大数据开发学习路线，它坚持实用主义，追求前沿技术，不但为初学者规划好了具体的学习步骤，还为初学者指明了常见的陷阱和困难。

这套大数据学习路线将解决以下几个问题：

大数据开发人员需要掌握哪些技能，每种技能都需吾爱分享网要掌握到什么程度？

先学什么，再学什么，具体的学习顺序是怎样的？

哪些技能可以暂时跳过，哪些技能可以浅尝辄止，哪些技能必须深入学习？

和互联网上其他博主分享的学习路线相比，这套学习路线不仅更加完整和详细，而且还会帮你做出选择和取舍，让你尽快学有所成，找到一份高薪工作。

注意，拥有选择权是一件非常重要的事情！

大数据开发涉及到的技能板块非常繁杂，短期内不可能全部都掌握，为了加快学习进度，尽早达到工作要求，我们需要暂时先舍弃一些过时的技能，或者对这些技能浅尝辄止，等到以后有余力/有需要的话再回来学习。

这套学习路线就肩负了这个使命，它将告诉你各种技能的重要程度，以及在不同场景下的适用情况，让你知道如何选择，避吾爱分享网免折腾和踩坑。

这套学习路线 100% 原创，总计 8600 多字。

书籍+视频

大数据已经持续火热了七八年，市面上与大数据开发相关的书籍/视频多如牛毛，质量也参差不齐，初学者在选择时会非常纠结，不知道哪个适合自己。

为了帮助大家节省时间，同时降低试错成本，我们找遍了市面上的常见书籍和视频，并翻阅了它们的目录，查看了它们的内容，最终筛选出一系列通俗易懂、适合初学者的优质资料。

32 本书籍 + 9 套视频，数量不多不少，有初级有进阶，并且按照顺序排列，使用起来非常轻松和简单。

由于版权原因，我们只能提供书籍名称，不能提供电子版让大家。但是对于视频，我们将提供完整的播放地址。

另外，对于大部分书籍/视频，我们还给吾爱分享网出了学习建议和个人点评，让大家在阅读之前就能有一个整体上的认知。

其它福利

1) 永久更新

我们承诺，这套学习资料将永久更新，没有终点，没有止境。

大数据开发的技术栈迭代非常快速，学习路线不是一成不变的，随着时间推移，后续我们还会添加其它新技能，或者删除已有的陈旧技能。

大数据开发的书籍/视频也会不断涌现新生的强者，它们往往更加详细和优质，并且适应最新技术，我们将对此保持长期关注，及时把最新资料收纳进来。2) 微信群

这套学习路线还包含了一个微信群，读者可以在群里交流互动，分享大数据开发的一些心得体会。

和一群优秀的人在一起，你也将变得不同凡响。

购买细节

一次付费，永久有效，包括学习路线+书籍/视频+微信群。吾爱分享网

大数据开发学习路线目前的首发价为 39.9 元，后续将会提升到 79.9

元。

初学者请识别以下二维码进入我的小店购买：

另外，你也可以打包购买所有学习路线（6套）：

Python人工智能学习路线（39.9元）

C/C++ Windows 开发学习路线（29.9元）

Python数据分析学习路线（29.9元）

大数据开发学习路线（39.9元）

Python 爬虫学习路线完整版（29.9元）

Java 学习路线完整版（39.9元）

打包购买可以优惠 109 元，相当于 4.8 折（原价 209.4  元，打包价格 99.9 元）。