最近总看到同行们不分场景地推荐Docker，作为过来人必须说句实话：不是所有项目都适合容器化！上周帮朋友排查一个Go项目，用了Docker后API响应反而从200ms降到500ms，最后发现是网络模式配置问题😅

🔧 什么情况真的需要Docker？

• 多环境部署：比如同时要适配CentOS和Ubuntu

• 快速水平扩展：应对突发流量的秒级扩容

• 依赖隔离：避免"在我机器上能跑"的经典问题

• 微服务架构：每个服务独立打包发布

但如果你只是本地开发个微信小程序？真的没必要折腾Docker！我见过最夸张的是有人用Docker跑静态HTML页面，本机打开只要0.5秒，通过容器访问要3秒...

💡 3个判断标准

1. 团队规模：3人以下小团队直接本地开发更高效

2. 项目复杂度：单一服务简单架构慎用容器

3. 运维能力：没有专职运维慎玩K8s集群

有个真实案例：某创业公司用Docker部署PHP网站，结果每次代码更新都要重建镜像，CI/CD流程还没完善，反而比传统FTP上传更麻烦🤦‍♂️

🚀 正确使用姿势

如果确定要用，记住这几点：

• 镜像尽量用Alpine等轻量基础镜像

• 合理配置.dockerignore文件

• 生产环境一定要设资源限制

• 善用多阶段构建减小体积

去年我们有个Node项目，通过优化Dockerfile把镜像从1.2GB降到了89MB，部署速度快了三倍不止！

技术选型就像选鞋子，Docker虽好但不必强求。下次听到"万物皆可容器化"时，先问问自己：这真的能解决我的实际问题吗？ 有时候，简单的方案反而是最好的方案。